| Nombre del Curso | Python desde Cero Aplicaciones Laborales |
| ¿A quién está dirgido? | Profesionales de todas las áreas insertos en el mundo laboral y estudiantes |
| Cupos | 20 personas |
| Lugar o Modalidad | Clases en vivo online |
| Pre requisitos | No requiere conocimientos previos de programación. Deseable Excel nivel medio. |
| Horas | 18 horas cronológicas |
| Sesiones | 6 sesiones de 3 horas cada una |
| Forma de Pago | Red Compra – Tarjeta de Crédito |
Objetivo del Curso
El objetivo general de este curso es que los(a) asistentes aprendan programación en Python desde cero, es decir no se requieren conocimientos previos de programación. Y en el desarrollo del curso se revisen librerías importantes de Python tales como: Pandas, librería imprescindible para Ciencia de Datos; Tkinter, librería dedicada a la construcción de interfáses de usuarios, Envío Automático de e-mail, entre otros complementos.
Todo lo anterior nos llevará a la construcción de un proyecto 100% aplicable al mundo laboral. Este proyecto consiste en procesar una base de datos en formato excel, usando Pandas transformaremos los datos de acuerdo a nuestros objetivos, aplicaremos filtros, manipulación de columnas y registros, entre otros. Esto nos permitirá construir reportes personalizados y listos para ser enviados a quién corresponda de manera automática con la librería de Python para envío de e-mail. Todas estas funcionalidades estarán integradas en una interfaz de usuario simple y funcional, a través de la cual y haciendo click en alguno de sus botones, haremos trabajar el programa para que procese la base de datos, construya los reportes personalizados y luego envíe las alertas con los reportes adjuntos incluidos en cada correo a la(s) persona(s) que nosotros necesitamos que reciban estos reportes.
Las clases serán en vivo, por lo tanto existirá interacción directa y en tiempo real con el monitor para el tratamiento de dudas y refuerzos que sean necesarios para el aprendizaje.
Tecnologías de Apoyo
Transmisión de las Clases
Repositorio de Documentos Digital
Contenidos del curso
| Sesión 1 | Sesión 2 | Sesión 3 |
|---|---|---|
| Instalación de Python Visualización en Idle o visualizador Tipos de datos en Python Ejercicios | Introducción a las estructuras condicionales Introducción a los ciclos iterativos Introducción a las estructuras de datos Ejercicios | Módulos Definición de POO programación orientada a objetos Concepto de funciones Concepto de clases Ejercicios |
| Sesión 4 | Sesión 5 | Sesión 6 |
|---|---|---|
| Fundamentos de ciencia de datos Trabajo en framework Jupyter Notebook Pandas Manejo de archivos Ejercicios | Numpy Manipulación de datos y filtros Librería envío automático de e-mail Ejercicios | Tkinter Construcción de interfaz Integración del proyecto: procesamiento datos – elaboración reportes – envío de alertas por e-mail – activación |
Certificado Digital con Código de Validación Web
Monitor
Cristian Saavedra
Ingeniero Industrial. MBA
Consultor 15 años de experiencia
Desarrollo de proyectos de abastecimiento en diferentes industrias: retail, minería, transportes y agricultura.
Ha ocupado cargos de liderazgo en conocidas empresas nacionales y transnacionales.